- Add docking_log_list and docking_log_delete routes with dedicated page - _append_docking_log: detect existing state interval before creating new entry - _append_undocking_log: find entry by node title+at_time, accept docked_at param - Fix _entry_state_label and _entry_location to return time-correct values - Add api_set_sim_time POST endpoint; remove sim_time from all url_for() calls - _resolve_simulation_time simplified to DB-only (no URL param) - app.js: add openModal/closeModal/toggleTheme helpers - base.html: add 对接日志管理 nav item, remove Today button Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
KSP Data Hangar
这是当前项目的第一版可运行骨架,目标是把 Excel 中的 KSP 数据逐步整理为可导入、可管理、可检索的 Flask 应用。
当前已落地
- Flask 应用骨架,包含网页路由和 JSON API
- SQLAlchemy 数据模型,覆盖 Engine、Communication、Tank、Vehicle Cost
- Engine 列表页、详情页、编辑页
- Fuel Chart 的前端工具页和 API 接口
- Excel 巡检脚本,用来核对工作簿结构和候选唯一键冲突
- Excel 导入脚本与导入服务
- Dockerfile 与 docker-compose 基线
关键建模结论
- 不能把 Engine + Config Name 当成数据库硬唯一键
- 当前源数据里有 48 组 Engine + Config Name 冲突
- 即使补上 Fuel Type,仍然还有 19 组冲突
- 因此数据库主键采用 UUID,原始自然键只保留做展示和导入告警
本地运行
- 复制 .env.example 到 .env,并填写真实 PG 连接信息
- 安装依赖
pip install -r requirements.txt
- 启动开发服务器
python main.py
- 打开以下地址
- http://127.0.0.1:8000/
- http://127.0.0.1:8000/engines
- http://127.0.0.1:8000/fuel-converter
- http://127.0.0.1:8000/api/v1/health
初始化数据库
python -m flask --app main:app db init
python -m flask --app main:app db migrate -m "initial schema"
python -m flask --app main:app db upgrade
如果仓库里已经有 migrations 目录,只需要执行最后一条 upgrade。
巡检工作簿
python scripts/inspect_workbook.py
这个脚本会输出:
- 工作表列表与行数
- Engine Database 表头
- Work Env 枚举值
- 自然键冲突统计
- 字段稳定性分析
导入工作簿
python scripts/import_workbook.py
如果需要覆盖数据库中已有的导入数据:
python scripts/import_workbook.py --replace
导入脚本会处理:
- Engine Database
- Communication
- Tank Chart
- KSP Vehicle Cost
Docker 运行
docker compose up --build
应用默认监听容器内 8000 端口,宿主机端口取决于 APP_PORT。
关于 .env
- 根目录已经补上 .gitignore,避免后续再次提交 .env
- 如果 .env 已经在 Git 索引里,.gitignore 不会自动取消跟踪,需要你本地手动把它移出索引后再提交
Wiki.js 资产与页面发布记录
Wiki.js 页面发布使用 scripts/wiki_update_page.py,图片上传使用 scripts/wiki_upload_assets.py。发布 HTML 页面时,页面内 <style> 应通过 --extract-style-to-script-css 写入 Wiki.js 页面 CSS;页面内 <script> 应通过 --extract-script-to-script-js 写入页面 JS。Wiki.js 会把 scriptJs 原样注入页面 body,因此发布脚本会保留完整 <script>...</script> 包裹。
曾出现所有图片 URL 返回 500 Internal Server Error,但数据库 assets / assetData 中记录和二进制数据都存在的情况。根因是 Wiki.js 的 storage target disk 被启用,但 config.path 为空;Wiki.js 的 Local File System storage 要求绝对路径,空路径会导致资产服务读取/缓存文件路径异常。修复方式是通过 Wiki.js GraphQL storage.updateTargets 将 disk 的路径设为绝对目录 /wiki/data/storage,随后执行 storage.executeAction(targetKey: "disk", handler: "dump"),并在操作前后临时授予/移除 manage:system。
验证图片时不要只用 HEAD 或只查数据库。应实际 GET 资产 URL,并确认 HTTP 200、Content-Type 为 image/*。上传脚本现在默认会做真实 GET 验证,例如:
python scripts/wiki_upload_assets.py --source-dir data/KSP/wiki-upload-echo-current --file echo_mk2_cross_section.png --folder-slug echo --skip-existing
如果 Echo / Enterprise 图片误传到 /vulture,先 dry-run 查看目标,再通过官方 assets.deleteAsset 删除错放资源。清理脚本只匹配 /vulture 下文件名以 echo_ 或 enterprise_ 开头的资产,并在操作后移除临时系统权限:
py scripts/wiki_cleanup_misplaced_assets.py
py scripts/wiki_cleanup_misplaced_assets.py --delete
py scripts/wiki_verify_asset_cleanup.py
六个航天飞机页面的图片点击放大由 scripts/wiki_apply_image_lightbox.py 统一注入,发布后可用以下脚本做浏览器级验证:
py scripts/wiki_verify_lightbox.py
下一步建议
- 把 Communication、Tank、Vehicle Cost 的页面也补成 CRUD
- 为导入脚本增加增量更新和冲突报告导出
- 增加筛选、分页和排序
- 补上数据库迁移和导入的自动化测试