# KSP Data Hangar

这是当前项目的第一版可运行骨架，目标是把 Excel 中的 KSP 数据逐步整理为可导入、可管理、可检索的 Flask 应用。

## 当前已落地

- Flask 应用骨架，包含网页路由和 JSON API
- SQLAlchemy 数据模型，覆盖 Engine、Communication、Tank、Vehicle Cost
- Engine 列表页、详情页、编辑页
- Fuel Chart 的前端工具页和 API 接口
- Excel 巡检脚本，用来核对工作簿结构和候选唯一键冲突
- Excel 导入脚本与导入服务
- Dockerfile 与 docker-compose 基线

## 关键建模结论

- 不能把 Engine + Config Name 当成数据库硬唯一键
- 当前源数据里有 48 组 Engine + Config Name 冲突
- 即使补上 Fuel Type，仍然还有 19 组冲突
- 因此数据库主键采用 UUID，原始自然键只保留做展示和导入告警

## 本地运行

1. 复制 .env.example 到 .env，并填写真实 PG 连接信息
2. 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 启动开发服务器

```bash
python main.py
```

4. 打开以下地址

- http://127.0.0.1:8000/
- http://127.0.0.1:8000/engines
- http://127.0.0.1:8000/fuel-converter
- http://127.0.0.1:8000/api/v1/health

## 初始化数据库

```bash
python -m flask --app main:app db init
python -m flask --app main:app db migrate -m "initial schema"
python -m flask --app main:app db upgrade
```

如果仓库里已经有 migrations 目录，只需要执行最后一条 upgrade。

## 巡检工作簿

```bash
python scripts/inspect_workbook.py
```

这个脚本会输出：

- 工作表列表与行数
- Engine Database 表头
- Work Env 枚举值
- 自然键冲突统计
- 字段稳定性分析

## 导入工作簿

```bash
python scripts/import_workbook.py
```

如果需要覆盖数据库中已有的导入数据：

```bash
python scripts/import_workbook.py --replace
```

导入脚本会处理：

- Engine Database
- Communication
- Tank Chart
- KSP Vehicle Cost

## Docker 运行

```bash
docker compose up --build
```

应用默认监听容器内 8000 端口，宿主机端口取决于 APP_PORT。

## 关于 .env

- 根目录已经补上 .gitignore，避免后续再次提交 .env
- 如果 .env 已经在 Git 索引里，.gitignore 不会自动取消跟踪，需要你本地手动把它移出索引后再提交

## 下一步建议

1. 把 Communication、Tank、Vehicle Cost 的页面也补成 CRUD
2. 为导入脚本增加增量更新和冲突报告导出
3. 增加筛选、分页和排序
4. 补上数据库迁移和导入的自动化测试